《数据挖掘:你必须知道的32个经典案例》任昱衡 / 李倩星 / 米晓飞 _文字版_pdf电子书下载

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2020年11月2日00:00:03《数据挖掘:你必须知道的32个经典案例》任昱衡 / 李倩星 / 米晓飞 _文字版_pdf电子书下载已关闭评论浏览:883 768字阅读2分33秒

《数据挖掘:你必须知道的32个经典案例》任昱衡 / 李倩星 / 米晓飞 _文字版_pdf电子书下载

作者介绍:

任昱衡:博士、副研究员,高级电子商务师,高级硬件工程师,中国电子商务协会电子商务研究院副院长,中国电子商务协会信用体系建设管理中心主任助理,中国电子商务师资质(职称)认证管理中心主任助理。参与国家多项电子商务法律、法规、标准制定工作,目前主要负责国家电子商务师职业水平(职称)认证体系的构建和国家电子商务行业企业信用监管工作。

李倩星:毕业于西南大学统计学专业,对数据挖掘、机器学习以及人工智能领域有深刻的研究。主持翻译了《传播学中的大数据:发展与不足》、《大数据、一个新兴领域的误区和方法与概念》、《数据挖掘揭示了差评导致的负反馈怪圈》等数十篇前沿科技文章,并发表于PPV课社区。

米晓飞:北京航空航天大学硕士,现任宜信高级数据分析挖掘工程师。曾在中软国际任高级工程师,一手建立成熟网站,架构了大数据分析环境并确立完整的流程,熟悉大数据生态系统及应用。在网站和大数据方面有着丰富的经验,尤其是精准营销和数据挖掘方向。

内容介绍:

本书是为广大数据分析师量身定制的入门读物,它旨在帮助读者站在大数据时代的制高点。数据分析处于统计学、计算机信息科学、运筹学、数据库等多个领域的交叉地带,大数据时代的到来大大丰富了数据分析的内涵,数据分析师的职责与以往相比发生了巨大的改变。 本书全面介绍了经典数据分析、模式识别、机器学习、深度学习、数据挖掘、商务智能等多个领域的数据分析算法,将大数据时代的数据分析热点技术一网打尽。本书为每个数据分析算法都搭配了一个经典案例,并按照由易到难的原则构建知识框架,充分照顾了不同水平读者的阅读习惯。 通过阅读本书,读者将对大数据时代下的数据分析有一个全面的认识。无论是入门级的数据分析员还是有一定基础的数据分析师,都能通过本书完善、加深对数据分析的认识。

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